Tijdens de Olympische Spelen van 1968 won Dick Fosbury goud met een nieuwe techniek in het hoogspringen. Intussen namen alle hoogspringers zijn techniek over. Het is de enige manier om competitief te zijn in deze sport.
De data virtualisatie-technologie is volwassen geworden en verrijkt de klassieke datawarehouse architectuur. Het is de enige manier om gegevens te leveren aan eindgebruikers, op business snelheid.
De business behoefte
Eindgebruikers hebben behoefte aan informatie op de snelheid van hun business. Snel, gebruiksklaar, op het juiste moment aangeleverd, soms zelfs real-time. Oorsprong van de gegevens en de technologie waarin data is opgeslagen mag er niet toe doen. Of het nu gaat over interne of externe gegevens, in de cloud of on-premise, gegevens moeten werken voor u, niet tegen u.
Eénmaal informatie beschikbaar is, wil de gebruiker deze data consumeren zoals het hem het beste past, los van technologie. Informatie slechts éénmaal voorbereiden en ter beschikking stellen van alle mogelijke gebruik: het “data als een service” concept.
Copyright Denodo
De IT uitdaging
De huidige explosie van datavolumes (sociale media, sensor data, IOT, …), datatypes (gestructureerde / ongestructureerde) en bronnen (cloud, Hadoop) zorgt voor een uitdaging ten einde het besluitvormingsproces in een bedrijf te ondersteunen met de juiste data op het juiste moment. Traditionele BI-architecturen worstelen vaak met real-time en operationele informatie-eisen, of met een agile ontwikkelproces.
Oorzaken kunnen zijn:
Te veel point-to-point integraties in de BI architectuur
Informatieketen van ruwe brondata naar gebruiksklare informatie is te lang
Gegevens worden meerdere keren opgeslagen / gedupliceerd onderweg
Gebrek aan duidelijke strategie over hoe om te gaan met nieuwe soorten gegevens (streaming, unstructured, ...)
Gebrek aan tools/technologie om nieuwe databronnen te integreren
Als gevolg hiervan verhoogt de doorlooptijd van het aanbieden van nieuwe BI functionaliteit naar business toe. IT is niet in staat om het tempo van business te volgen waardoor deze laatste geen andere keuze heeft dan zelf oplossingen te (laten) bouwen. De shadow IT neemt toe.
Het Data Virtualisatie concept
Data virtualisatie is de technologie die informatie gebruikers een uniform, geabstraheerd en geïntegreerd beeld geeft bij het opvragen en bewerken van gegevens die zijn opgeslagen in een heterogene verzameling van databronnen. (Rick van der Lans, R20)
Data virtualisatie integreert data die verspreid opgeslagen is in verschillende silo’s, zonder replicatie van deze gegevens. De functionaliteit is vergelijkbaar met die van traditionele ETL, maar voegt er de mogelijkheid van real-time data-integratie aan toe, tegen een lagere kost, met hogere snelheid en flexibiliteit.
Bovendien biedt een data virtualisatie tool een éénduidige “virtuele” datalaag naar toepassingen en gebruikers.
Data Virtualisatie platformen en servers verwerken gegevens doorgaans in drie stappen:
VERBINDEN
Verbinding met gegevensbronnen via connectoren.
COMBINEREN
Integreren, opkuisen en toepassen van business rules op de data.
CONSUMEREN
De informatie wordt gepubliceerd als een data service naar applicaties en eindgebruikers. De gegevens zijn toegankelijk met behulp van SQL, MDX, …
De beste data virtualisatie platformen maken gebruik van een combinatie van real-time query-optimalisatie, intelligente caching, en uitgekiende databewerkingen om superieure performantie te bekomen voor zowel on-demand “pull” als geplande batch “push” data-bevragingen.
Tevens behoren gegevensbeveiliging en beheer van metadata tot de basisfunctionaliteit van een DV-platform.
Voordelen
Geeft een boost aan de flexibiliteit van BI-processen waardoor u in staat bent snel te reageren op veranderingen in uw bedrijf
DV werkt een aantal beperkingen van een traditionele BI-architectuur weg
Ondersteuning voor operationele en / of real-time BI
Eenvoudige integratie van niet-traditionele gegevensbronnen (cloud, big data, IOT, Hadoop, ...)
Maakt een agile ontwikkel- en delivery-proces mogelijk
De gegevens worden uniform ter beschikking gesteld van alle informatieconsumenten.
Mythes
Het concept data virtualisatie is niet nieuw. Het matuur worden van onderliggende BI technologieën is de belangrijke reden waarom de belangstelling nu toeneemt.
Een paar mythes dienen bovendien ontkracht te worden:
DV-servers hebben een negatieve impact op performantie.
DV elimineert de behoefte aan een data warehouse
Data virtualisatie is een synoniem voor data federatie
Slechts beperkte gegevenstransformaties zijn mogelijk door het on-demand aspect van data virtualisatie servers
Houdt één van deze mythes u tegen om DV te overwegen binnen uw onderneming? Neem dan contact op met InfoRoad zodat we de dialoog kunnen aangaan!